大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

在NewVantage Partners公司的調(diào)查中，73.2%的企業(yè)高管表示，他們已經(jīng)看到了可衡量的業(yè)務(wù)成果。此外，也有一些企業(yè)高管認為，現(xiàn)在判斷這些投資對他們公司的影響還為時尚早。

那么大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢是什么? 以下是大數(shù)據(jù)具備的多重優(yōu)勢，其中包括：

? 更好的決策：在NewVantage Partners公司調(diào)查中，36.2%的受訪者表示更好的決策是他們大數(shù)據(jù)分析工作的首要目標。此外，84.1%的受訪者表示已開始朝著這一目標努力，59.0%的受訪者表示取得了一些可衡量的成功，其總體成功率為69.0%。大數(shù)據(jù)分析可以為業(yè)務(wù)決策者提供他們所需的數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，以幫助企業(yè)開展競爭和業(yè)務(wù)發(fā)展。

? 提高生產(chǎn)力：來自供應(yīng)商Syncsort公司的另一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，59.9%的受訪者使用Hadoop和Spark等大數(shù)據(jù)工具來提高業(yè)務(wù)的工作效率?，F(xiàn)代大數(shù)據(jù)工具使分析師能夠更快地分析更多數(shù)據(jù)，從而提高個人生產(chǎn)力。此外，從這些分析中獲得的見解通常使組織能夠在整個公司內(nèi)更廣泛地提高生產(chǎn)力。

? 降低成本：Syncsort公司和NewVantage公司的調(diào)查均發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析正在幫助企業(yè)降低成本。近五分之三(59.4%)的受訪者表示Syncsort公司的大數(shù)據(jù)工具幫助他們提高了運營效率，并降低了成本，NewVantage公司的調(diào)查中，約三分之二(66.7%)的受訪者表示他們已開始使用大數(shù)據(jù)來降低成本。然而有趣的是，只有13.0%的受訪者選擇降低成本作為大數(shù)據(jù)分析的主要目標，這表明對于許多人而言，這只是一個非常受歡迎的附帶好處。

? 改善客戶服務(wù)：在NewVantage公司調(diào)查的受訪者中，改善客戶服務(wù)是大數(shù)據(jù)分析項目的第二個最常見的主要目標，53.4%的受訪者表示在這方面取得了一些成功。社交媒體、客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)、其他客戶為當(dāng)今的企業(yè)提供了大量有關(guān)其客戶的信息，他們很自然地會使用這些數(shù)據(jù)來更好地為這些客戶提供服務(wù)。

? 欺詐檢測：大數(shù)據(jù)分析的另一個常見用途用于欺詐檢測，特別是在金融服務(wù)行業(yè)。依賴于機器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的一大優(yōu)勢是它們在檢測模式和異常方面非常出色。這些能力可以讓銀行和信用卡公司能夠發(fā)現(xiàn)被盜信用卡或欺詐性購買，并且通常是在持卡人知道出現(xiàn)問題之前發(fā)現(xiàn)問題。

? 增加收入：當(dāng)組織使用大數(shù)據(jù)來改善決策并改善客戶服務(wù)時，增加收入通常是一個自然的結(jié)果。在Syncsort公司的調(diào)查中，超過一半的受訪者(54.7%)表示他們正在使用大數(shù)據(jù)工具來增加收入，并根據(jù)更好的洞察力加速增長。

? 提高靈活性：同樣，從Syncsort公司的調(diào)查報告中，41.7%的受訪者表示大數(shù)據(jù)的好處之一是能夠提高業(yè)務(wù)/IT敏捷性。許多組織正在使用其大數(shù)據(jù)來更好地調(diào)整其IT和業(yè)務(wù)工作，并且他們正在使用他們的分析來支持更快、更頻繁地更改其業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和策略。

更好的創(chuàng)新：創(chuàng)新是大數(shù)據(jù)的另一個共同利益，NewVantage公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，11.6%的高管正在投資分析，主要是作為創(chuàng)新和顛覆市場的手段。他們認為，如果他們能夠收集競爭對手所沒有的見解，他們就可以通過新產(chǎn)品和服務(wù)領(lǐng)先于其他企業(yè)。

? 更快的上市速度：在這些方面，很多企業(yè)表示將使用大數(shù)據(jù)來加快產(chǎn)品上市速度。只有8.8%的受訪者表示這是大數(shù)據(jù)的首要目標，但53.6%受訪者已經(jīng)開始朝著這個目標努力，其中54.1%的受訪者表示取得了一些成功。大數(shù)據(jù)的這種優(yōu)勢也可能帶來額外的好處，例如更快的增長和更高的收入。

大數(shù)據(jù)的缺點?

另一方面，許多企業(yè)在實施大數(shù)據(jù)分析計劃時也報告了一些重大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)缺點其中包括：

·?對人才的需求：數(shù)據(jù)科學(xué)家和大數(shù)據(jù)專家是IT領(lǐng)域最受歡迎的高薪工作者。AtScale公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，缺乏大數(shù)據(jù)技能是過去三年來企業(yè)采用大數(shù)據(jù)面臨的頭號挑戰(zhàn)。在Syncsort公司的調(diào)查中，受訪者將技能和員工列為創(chuàng)建數(shù)據(jù)湖時的第二大挑戰(zhàn)。雇用或培訓(xùn)員工可能會大大增加成本，獲取大數(shù)據(jù)技能的過程需要相當(dāng)長的時間。

·?數(shù)據(jù)質(zhì)量：在Syncsort公司的調(diào)查中，處理大數(shù)據(jù)的首要缺點是需要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。在他們將大數(shù)據(jù)用于分析工作之前，數(shù)據(jù)科學(xué)家和分析師需要確保他們使用的信息準確和相關(guān)，并且采用適當(dāng)?shù)母袷竭M行分析。這大大減緩了報告流程，但如果企業(yè)不解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，他們可能會發(fā)現(xiàn)他們的分析所產(chǎn)生的洞察力毫無價值，甚至在采取行動時是有害的。

·?需要進行文化變革：許多利用大數(shù)據(jù)分析的組織不僅希望在報告方面做得更好，還希望使用分析在企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化。事實上，在NewVantage公司的調(diào)查中，98.6%的高管表示他們的公司正在創(chuàng)建這種新型企業(yè)文化。然而，改變文化是一項艱巨的任務(wù)。到目前為止，只有32.4%的受訪者表示在這方面取得了成功。

·?合規(guī)性：大型分析工作的另一個棘手問題是遵守政府法規(guī)。企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析中包含的大部分信息都是敏感的或個人的信息，這意味著企業(yè)在處理和存儲數(shù)據(jù)時可能需要確保它們符合行業(yè)標準或政府要求。在Syncsort公司的調(diào)查中，數(shù)據(jù)治理(包括合規(guī)性)是處理大數(shù)據(jù)的第三大障礙。事實上，當(dāng)受訪者被要求按照從1(最重要)到5(最不重要)的等級對大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)進行排序時，大數(shù)據(jù)在合規(guī)性的缺點顯然是最重要等級。

·?網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險：存儲大數(shù)據(jù)(特別是敏感數(shù)據(jù))，可以使企業(yè)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊者更具吸引力的目標。在AtScale公司的調(diào)查中，受訪者一直將安全性列為大數(shù)據(jù)的主要挑戰(zhàn)之一，而在NewVantage公司的調(diào)查報告中，高管將網(wǎng)絡(luò)安全漏洞列為企業(yè)所面臨的最大數(shù)據(jù)威脅。

·?快速變化：大數(shù)據(jù)分析的另一個潛在缺點是技術(shù)正在迅速變化。組織可能面臨著非常多變的情況，他們將投資于特定的技術(shù)，只是為了在幾個月之后獲得更好的結(jié)果。Syncsort公司的受訪者將快速變化列為他們面臨的潛在挑戰(zhàn)中的第四位。

·?硬件需求：組織面臨的另一個重要問題是支持大數(shù)據(jù)分析計劃所需的IT基礎(chǔ)設(shè)施。用于存儲數(shù)據(jù)的存儲空間，用于將數(shù)據(jù)傳輸?shù)椒治鱿到y(tǒng)或從分析系統(tǒng)傳輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)帶寬，以及用于執(zhí)行這些分析的計算資源在購買和維護方面都是十分昂貴的。一些組織可以通過使用基于云計算的分析來解決此問題，但這通常不會完全消除基礎(chǔ)設(shè)施問題。

·?成本：當(dāng)今許多大數(shù)據(jù)工具都依賴于開源技術(shù)，這大大降低了軟件成本，但企業(yè)仍然面臨與人員配備、硬件、維護和相關(guān)服務(wù)相關(guān)的大量開支。大數(shù)據(jù)分析計劃在預(yù)算范圍內(nèi)大幅度運行并且比IT經(jīng)理最初預(yù)期的部署時間更長，這種情況并不少見。

·?難以集成遺留系統(tǒng)：大多數(shù)經(jīng)營多年的企業(yè)已經(jīng)在各種環(huán)境中的各種不同應(yīng)用程序和系統(tǒng)中分析和存儲了數(shù)據(jù)。集成所有這些不同的數(shù)據(jù)源，并將數(shù)據(jù)移動到需要的位置也會增加處理大數(shù)據(jù)的時間和費用。

所以，企業(yè)在啟動大數(shù)據(jù)之前一定要權(quán)衡好大數(shù)據(jù)的利弊，避免走上不必要的彎路！大數(shù)據(jù)時代下的數(shù)據(jù)安全也更加重要，做好數(shù)據(jù)的存儲與備份能有效的避免大數(shù)據(jù)時代下帶來的缺點。

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